כיצד לנתח נתונים איכותיים?
ראה כיצד לבצע מחקר איכותני לקבלת סקירה כללית של בחירת מתודולוגיית מחקר איכותנית.
לאחר שאספת את כל הנתונים האיכותיים שלך, קל להציף מכמות התוכן שיצרו השיטות שלך. ניתוח איכותני גוזל זמן, אך מרוויח מגישה שקולה ושיטתית.
לצורך מאמר זה, אנו לא נכסה טכניקות לייצר סטטיסטיקה כמותית מ נתונים איכותיים. ישנן מספר גישות שונות לבחירה, אך מדריך זה ייתן לך סקירה מהירה של טכניקות, ויתווה כמה צעדים המשותפים לכולם.
- 1בחר בגישה שלך. אני מקווה שבחרת בתוכנית האנליטית שלך כשהחלטת על המתודולוגיה שלך ובטרם התחלת באיסוף הנתונים. היית צריך לתכנן כיצד אתה מתכוון לנתח את הנתונים שלך, כיצד זה ישפיע על השיטות שלך, אילו נתונים תאסוף ואיך. ראה כיצד לבצע מחקר איכותני לקבלת סקירה כללית של בחירת מתודולוגיית מחקר איכותנית. עם זאת, לפעמים אנשים משנים את הגישה שלהם בתגובה לתהליך איסוף הנתונים.
- יש עשרות גישות שונות, ודיסציפלינות שונות משתמשות במינוח שונה כדי לתאר את מה שנראה לעתים קרובות אותה טכניקה. עם זאת, הגישה של כולם שונה במקצת, לכן קראו עוד על כמה מהסוגים הרחבים הללו, ובחרו טכניקה או שילוב המתאימים למחקר שלכם.
- להלן מספר אפשרויות:
- ניתוח נושא / תוכן יצירת 'קודים' המתארים נושאים בטקסט, כגון 'חרדה' או ' הרגלי אכילה '.
- ניתוח שיח התבוננות בנתונים בהקשר של שיח רחב יותר, כגון מגמות פוליטיות, היסטוריות או מסגרת קבוצתית.
- ניתוח נרטיבי (פנומנולוגיה) כיצד אנשים מתארים את הסיפורים שלהם, תוך שימוש בשפה, בזמן ובמטאפורה.
- ניתוח סמיוטי (הרמנויטיקה) כיצד המשתתפים (או החוקר) מבינים ומפרשים את העולם על ידי שימוש בניואנסים בשפה ובמילים.
לאחר שאספת את כל הנתונים האיכותיים שלך, קל להציף מכמות התוכן שיצרו השיטות שלך. - 2פתח את המסגרת שלך. ישנן שתי גישות עיקריות לבחירה כאן:
- תיאוריה מקורקעת / קידוד מתחיל / אינדוקטיבי (מונע נתונים) זה המקום בו אינך יודע מראש מה אתה מחפש בנתונים, ומזהה נושאים תוך כדי קריאתו: אתה יוצר תיאוריה על הדרך.
- ניתוח מסגרת / מובנה / (מונחה תיאוריה) בעיקרו של דבר איפה אתה משתמש בתיאוריה היציאה מראש ובשאלות המחקר שלך כדי לקבוע נושאים שאתה מחפש לפני שתתחיל בתהליך הקידוד.
- 3הכירו את הנתונים שלכם.
- ניתוח איכותני הוא לעתים קרובות גישה איטרטיבית, אך זה באמת עוזר לשבת עם הנתונים שלך לאחר שאספת אותם ולקרוא הכל לפני שאתה מתחיל לבצע ניתוח כלשהו. אילוצי זמן עלולים לגרום לכך שהתחושה תהיה קשה, אך אחרת ייתכן שתצטרך לחזור על הנתונים שלך מכיוון ששמת לב לנושא חשוב שלא קידדת במקורות הראשונים.
- אם תעתקת את הנתונים בעצמך (למשל מראיונות מוקלטים) זה באמת עוזר לך להיות קרוב לנתונים, אבל גם אם מישהו אחר היה עושה את התמלול, קרא אותם כדי לבדוק אם יש מילים לא טובות.
- 4בחר את הטכנולוגיה שלך. זה יהיה תלוי גם בפורמט הנתונים שלך, במיוחד אם הוא כולל מקורות מולטימדיה כמו שמע, וידאו או תמונות.
- אנשים רבים בוחרים להשתמש בעותקי נייר של הנתונים שלהם, מדגיש צבעוני או סמנים כדי להדגיש חלקים מהנתונים על נושאים מסוימים. אתה יכול גם להשתמש בפתקים דביקים, או לגזור קטעי נתונים, ולהדביק אותם לתרשימים בקבצים תוך שמירה על כל החלקים הרלוונטיים שלך.
- אתה יכול גם לבחור לקחת דף נייר גדול אחד (OSOP) ולהשתמש בזה כדי לחקור ולנהל את הנושאים שלך.
- תוכנה ייעודית לניתוח איכותי יכולה לעזור בניהול, קידוד ובדיקת חיבורים בנתונים מקודדים, אך אינה יכולה לבצע קידוד עבורך. סקירה עצמאית של החבילות השונות ניתן למצוא בפרויקט הרשתות CAQDAS. עם זאת, אנשים רבים בוחרים להשתמש בגיליונות אלקטרוניים רגילים או בתוכנות לעיבוד תמלילים כדי לסייע בניהול הנתונים שלהם.
תוכנה ייעודית לניתוח איכותי יכולה לעזור בניהול, קידוד ובדיקת חיבורים בנתונים מקודדים, אך אינה יכולה לבצע קידוד עבורך. - 5קוד וקודד מחדש. עכשיו אתה אמור להיות מוכן לעבור על הנתונים שלך, מקור לפי מקור, שורה אחר שורה, ולהפחית אותם לקודים משמעותיים. אתה אמור לצפות שזה ייקח קצת זמן, למשל, עד 1-4 שעות על כל שעת ראיונות שנאספו ותמלול.
- במיוחד כאשר אתה משתמש בקידוד מתחיל, אתה יכול לעבור פעם אחת ולעשות קידוד "ברמה נמוכה" מאוד ברורה, ולזהות דברים כמו 'רופא' ו'טיפול '. אז אתה יכול לעבור שוב, לאחר שפרק את כל הנתונים לקודים אלה ולזהות קודים "ברמה גבוהה יותר", עם שאלות המחקר שלך כמו "פחד מבתי חולים" או "תקשורת לקויה".
- 6חקור ושתף תוצאות. עוד לפני שתסיים את הקידוד שלך, כדאי לך לעצור ולבחון את התהליך. אילו נושאים עולים הרבה? אילו קשרים ומגמות מוצגים בקידוד? מה חסר? לאחר שתסיים, תרצה לשתף את הממצאים שלך עם אחרים. זה נושא בפני עצמו, אך אתה יכול לשתף ציטוטים, תמונות, אך בעיקר לכתוב מנסיונך בניתוח, אילו גורמים חשובים גילית בנתונים.
- זהו רק סיכום, הקישורים וההפניות מספקים ניואנסים רבים יותר של הגישות האנליטיות השונות.
- כאשר אתה עובר על הנתונים שלך, עקוב אחר 'ציטוטים מרכזיים': קטעי טקסט כל כך טובים, אתה יודע שבסופו של דבר תשתמש בציטוט זה
היית צריך לתכנן כיצד אתה מתכוון לנתח את הנתונים שלך, כיצד זה ישפיע על השיטות שלך, אילו נתונים תאסוף ואיך. - יש חוקרים שינסו 'לשולש' או להעריך את אסטרטגיית הקידוד שלהם על ידי בדיקה או השוואה לקידוד שנעשה על ידי חוקר אחר.
