כיצד להבין את פרופיל קהל האתר שלך?

דף זה בוחן דרכים לאנשים המנהלים אתר להשתמש בכלי ניתוח כדי להבין טוב יותר את פרופיל המבקרים באתר.

עמוד זה מתמקד יותר כיצד לפרש, לבצע אמת מידה ולפעול על פי הנתונים. ההיבטים הפרוצדורליים (כלומר כיצד להציג את הנתונים אצל ספקי ניתוח) אינם במוקד הדף. עם זאת, אנו כוללים מידע על זמינות הנתונים בכלי ניתוח כגון Google Analytics (GA) ו- Quantcast Measure (QM). מקור שלישי שתוכלו להשתמש בו בכדי לקבל נתונים הוא Facebook Insights (FBI): החלק Insights בדף הפייסבוק הרשמי של האתר שלכם. ה- FBI כולל נתוני מין, גיל ומיקום של האנשים שאהבו את האתר שלך.

הרכב המבקרים באתר שלך לפי מין יקרא משהו כמו "45% גברים, 55% נשים."

מדריך זה מתמקד בהבנת משתמשים "בחיים האמיתיים" ולא בהתנהגותם באתר. בפרט, אנו מתמקדים במגדר, גיל ומיקום, שלושה ממדים שניתן לעקוב אחריהם באמצעות GA, QM ו- FBI, ושנתונים כלליים מהימנים באופן סביר קיימים עבור אתרים רבים דרך QM. מימדים אלה זמינים גם למיקוד ברוב פלטפורמות המחקר והפרסום. חלק מההנחיות הכלליות שלנו חלות גם על מדדים אחרים שלא נדונו במפורש, כולל שפה, אינטרסים, גזע, רמת השכלה, רמת הכנסה, מצב משפחתי ושייכות פוליטית.

שיטה 1 מתוך 5: הבנת ההתקנה שלך

1
הבן את מטרתך מאחורי הבנת קהל האתר שלך. להלן נדון בכמה מניעים אפשריים.
- זיהוי שינויים שיש לבצע בתוכן האתר שלך (מאמרים, סרטונים, מוצרים), סגנון וזרימת המשתמשים. אמנם נתונים דמוגרפיים ותחומי עניין עשויים להיות שימושיים, אך המידע החשוב ביותר כאן הוא התנהגות המשתמש בפועל באתר, שאינה מוקד המדריך הזה. עם זאת, הניתוח המוצג כאן יכול להיות שימושי, לפחות כבדק שפוי. למשל, אם יש לך אתר העוסק בחדשות בקליפורניה, אך הוא מרוויח את מרבית התנועה מאילינוי, הדבר נוגע ועשוי להוביל אותך לדמיין מחדש או לחשוב מחדש כיצד אתה מציג את תוכן האתר שלך ואיך אתה מקדם או לפרסם אותו.
- זיהוי פרסום חיצוני או תוכן מקודם (שאינו קשור ישירות לאתר שלך) כדי להציג למשתמשים, כדי לייצר רווחים טובים יותר מהאתר שלך. נתוני דמוגרפיה ועניין מסייעים לך לזהות דברים שתוכל להציג למשתמשים שלך ורלוונטיים להם, גם אם אינם קשורים ישירות לאתר שלך. לדוגמה, אם סטודנטים רבים במכללות מבקרים באתר שלך, הצגת מודעות עבור ספרי לימוד זולים במכללות או אתרי הערות לימוד עשויה להיות הגיונית, גם אם האתר שלך הוא אתר מוסיקה. לעומת זאת, אתר אקדמי הממוקד לסטודנטים עשוי להיות מקום מצוין לפרסום מוצרים שאינם אקדמיים המיועדים לסטודנטים.
- זיהוי דרכי שיווק מחוץ לאתר האתר או המוצר שלך, למשל, באמצעות המדיה החברתית, קידום במנועי חיפוש, לחפש מודעות, מודעות תצוגה, או פרסום בחיים האמיתיים. שוב, נתונים דמוגרפיים ותחומי עניין מועילים מכיוון שהם עוזרים לך להבין היכן למצוא מבקרים, לקוחות או חברי קהילה פוטנציאליים חדשים. בנוסף לשיווק המוצר שלך באמצעות פרסום ממוקד (מקוון או לא מקוון) אתה עשוי להתעניין גם בעריכת סקרים ממוקדים באמצעות כלים כגון קהל SurveyMonkey או סקרי צרכנים של גוגל.
2
הבן את הדרכים השונות בהן ניתן להסיק את המידע וכיצד זה משפיע על מהימנות הנתונים.
- שים לב שכל שירותי הניתוח הנמצאים בשימוש נרחב עובדים על ידי שליחת נתונים דרך Javascript לאתרי צד שלישי, ומשתמשים בקובצי Cookie (צד ראשון למעקב אחר משתמש באתר, וצד שלישי למעקב אחר משתמשים בכל האתרים) כדי לזהות משתמשים. בפרט, לא נאספים נתונים עבור משתמשים שהשביתו את Javascript או שיש להם חוסם מודעות החוסם כלי ניתוח. uBlock הוא חוסם מודעות המוגדר כברירת מחדל לחסימת כלי ניתוח כמופיעים ברשימת EasyPrivacy, כולל GA. יתר על כן, אם המשתמש השבית קובצי Cookie, או משתמש בגלישה בסתר / דפדפן פרטי או בדפדפן או במכשיר אחר, יתכן שהמשתמש לא מזוהה כהלכה וייתכן שפעילות המשתמש אינה מחוברת כהלכה.
- מידע כלשהו, כגון שפה, מיקום, רשת, מערכת הפעלה ודפדפן, נאסף באופן מרומז מהסביבה בה המשתמש מתקשר עם האתר.
- מידע כלשהו נגזר מכל פעילות האינטרנט של המשתמש, במעקב באמצעות קובצי Cookie של צד שלישי. בדרך כלל מסיקים את האינטרסים; ניתן להסיק כך גם נתונים אחרים (כולל נתונים דמוגרפיים) כאשר הם אינם נמצאים בצורה אמינה יותר. מידע זה חסר או אינו מדויק בדפדפנים (כגון Safari) שבהם עוגיות צד שלישי אינן מורשות בעיקר, כמו גם למשתמשים המשתמשים ברוב חוסמי המודעות.
- מידע מסוים מוזן במפורש על ידי המשתמש, כגון מידע שמשתמשים מזינים בפרופילי הפייסבוק או הגוגל שלהם. אמנם בדרך כלל האמין ביותר, אך תלוי בכך שהוא סומך על המשתמש להזין את הנתונים בצורה מדויקת (ברוב המקרים מידע זה אינו מאומת על ידי צדדים שלישיים). גוגל מציעה פיתרון היברידי להתאמה אישית של מודעות: היא מביאה נתוני עניין באופן אוטומטי מהתנהגות הגלישה, אך גם מאפשרת למשתמשים מחוברים לערוך את תחומי העניין שלהם באופן ידני.
3
הבן את הממדים שלאורכם תרצה לקבל נתוני משתמשים. שיקול מרכזי אחד בזיהוי ממדים הוא הממדים האופייניים המשמשים ספקי ניתוח ומפרסמים. אלה אולי לא בדיוק תואמים את היעדים שלך, אבל הם עשויים להיות הטובים ביותר שאתה יכול להשיג. המימדים הבאים משמשים בדרך כלל כאשר אנשים חושבים על פרופיל משתמשים. זמינותם בכלי ניתוח שונים מסומנת בסוגריים.
- שפה (זמינה ב- GA): GA קוראת שפה מדפדפן המשתמש כשפת המשתמש בהעדפה ראשונה. ייתכן שהנתונים אינם משקפים את שפת העניין בפועל של המשתמש. שפות מוגדרות באמצעות קודים של שתי או ארבע אותיות.
- מיקום (זמין ב- GA ו- QM עד לרמת העיר): GA מסיק מיקום מכתובת ה- IP של המשתמש, אך אינו מציג כתובות IP בפועל כדי להגן על הפרטיות. נתוני מיקום עשויים להיות שגויים עבור משתמשים המשתמשים ב- VPN או בדפדפן נייד (כגון Opera Mini), בהם בקשות העמודים מטופלות בצד השרת.
- רשת: הדבר מוסכם מכתובת ה- IP של המשתמש. יתכן והדבר שגוי עבור משתמשים המשתמשים ב- VPN או בדפדפן נייד (כגון Opera Mini), בהם בקשות העמודים מטופלות בצד השרת.
- מערכת הפעלה ודפדפן: ניתן להסיק זאת ממחרוזת סוכן המשתמש שמשמשת את הדפדפן. זה בדרך כלל מדויק, למעט במקרים בהם המשתמש מפעיל אמולטור או מכונה וירטואלית המדמים דפדפן או מערכת הפעלה אחרת.
- מין וגיל (זמין ב- GA אם מופעל; זמין ב- QM): זה נאסף רק אם אתה כבעלים של אתר. אתה צריך קודם לשדרג את Google Analytics כדי לאפשר תכונות רימרקטינג ופרסום, ואז להפעיל דוחות דמוגרפיים ותחומי עניין. Google Analytics מצטרף לנתוני משתמשים לשלושת מקורות הנתונים הבאים בכדי לזהות משתמשים: קובץ ה- cookie של צד שלישי של DoubleClick (DoubleClick, המכונה גם Google Ad Exchange, היא רשת פרסום תצוגה בבעלות גוגל), מזהה הפרסום של Android (לאפליקציות ב- מכשירי אנדרואיד), ומזהה iOS למפרסמים (לאפליקציות במכשירי iOS). מבין שלושת אלה היחיד הרלוונטי לפעילות באינטרנט הוא קובץ ה- cookie של DoubleClick.
- תחומי עניין (פלחי שוק וקטגוריות זיקה) (זמינים ב- GA אם הם מופעלים; זמינים ב- QM): בדומה לנתוני מין וגיל, נתוני עניין זמינים רק אם אתה כאתר מצטרף על ידי הפעלת תחילה של תכונות רימרקטינג ופרסום ואלה הפעלת דוחות דמוגרפיים ועניין.
- רמת ההשכלה הגבוהה ביותר הושלמה או עוסקת כרגע (לא זמינה ב- GA; זמינה ב- QM)
- רמת הכנסה (לא זמינה ב- GA; זמינה ב- QM)
- גזע / אתניות (לא זמין ב- GA; זמין ב- QM)

אחד הקובעים החשובים ביותר להרכב מגדרי צפוי של אתר הוא נושא או תחום האתר.

שיטה 2 מתוך 5: להיות מודעים למסגרות ומלכודות סטטיסטיות ואתיות

1
להבין את המושגים של קומפוזיציה ואינדקס.
- בכל מימד (כגון גיל, מין, מוצא אתני, דלי הכנסה) אנו יכולים לשקול את הרכב המבקרים באתר שלך על סמך מימד זה. שקול מין, הדוגמה הפשוטה ביותר לממד שאתה עשוי להתעניין בו. הרכב המבקרים באתר שלך לפי מין יקרא משהו כמו "45% גברים, 55% נשים." נתוני הרכב זמינים ב- GA וב- QM לכל מאפיין שעוקבים אחריו.
- רעיון נוסף הקשור להרכב הוא זה של המדד(כמו שקוראים לזה Quantcast). האינדקס הופך להיות רלוונטי כאשר הגודל הכולל של האוכלוסיות לערכים שונים של הממד שונה. למשל, באירופה מהווים אפריקה-אירופאים 13% מהאוכלוסייה. לפיכך, אתר שמקבל 26% מהתעבורה שלו מאפרו-אירופאים מיוצג יתר על המידה בקרבם (המכונה גם "אינדקס יתר"), למרות שהם עדיין מיעוט מהמשתמשים. המדד הוא למעשה היחס בין ההרכב בין מבקרי האתר לבין ההרכב באוכלוסייה הכוללת, מבוטא באחוזים (כלומר מתוך 100), אם כי בדרך כלל מצוטט ללא סימן "%" מלפנים. כך שבמקרה זה (עם 26% מתעבורת האתרים מתת אוכלוסייה שהם 13% מהאוכלוסייה), המדד הוא 26% / 13% * 100 = 200. אינדקס מעל 100 פירושו שאוכלוסיית המשנה היא צמודת יתר,ואילו מדד נמוך מ 100 פירושו שתת האוכלוסייה אינה צמודה לאינדקס.
- בניגוד להרכב, שניתן להסיק על סמך המבקרים באתר בלבד, המדד מחייב שימוש בנתונים עבור אוכלוסייה כללית. יתר על כן, המדד יכול להיות שונה, תלוי באוכלוסייה הכללית בה אנו משתמשים לצורך ביצוע ביצועים. למשל, עבור אתר חדשות מקומי לעיר, האם אנו משתמשים באוכלוסיית העיר, או באוכלוסיית המדינה, או באוכלוסיית העולם? האם אנו מגבילים את האנשים עם גישה לאינטרנט, או את כל האנשים?
- שים לב שעבור אוכלוסיות משנה גדולות, למדד יש אפקט תקרה. למשל, לבנים שאינם היספנים באירופה הם 62% מהאוכלוסייה, כך שגם אם אתר אינטרנט מקבל 100% מהתעבורה שלו מלבנים שאינם היספנים, המדד עדיין הוא רק 161. מצד שני, עבור אוכלוסיית משנה ש הוא רק 5% מכלל האוכלוסייה, המדד יכול להיות עד 2000.
- ההבחנה בין אינדקס להרכב פחות חשובה כשמסתכלים על מגדר, במיוחד במדינות מפותחות, מכיוון שמספר הגברים והנשים המשתמשים באינטרנט כמעט שווה.
2
זכור כי ההרכב והאינדקס הם יחסים: אף אחד מהם לא מודד עד כמה האתר פופולרי בסך הכל עם אוכלוסיות משנה שונות.
- ההרכב הוא מדד לפרופורציה היחסית מאוכלוסיות משנה שונות. המדד הוא מדד דומה, אך מותאם לגודל האוכלוסייה הכללי.
- לדוגמה, אתר יכול להכיל 95% קהל גברים (כך אינדקס גברי של כ -190), ובכל זאת להיות פופולרי בקרב מיעוט זניח של גברים. מצד שני, אתר אחר יכול להכיל רק 30% קהל גברים, ובכל זאת לבקר בו הרבה יותר גברים, מכיוון שיש לו יותר תנועה כוללת.
- במילים אחרות, שינויים בהרכב עשויים להיות בכיוון ההפוך משינויים במספרים המוחלטים. לדוגמא, אם אתר הופך לפתע לפופולרי בפורום בו מבקרות בעיקר נשים, התנועה הכוללת של גברים ונשים כאחד עלולה לעלות, כאשר שיעור הגברים יורד.
3
זכור כי לשני אתרים ששני האינדקסים שלהם מוגדרים לאותה אוכלוסיית משנה, עדיין יכולה להיות חפיפה נמוכה יותר מאשר אתרי האינדקס המוגזמים יתר על המידה על אוכלוסיות משנה שונות.
- בדרך כלל, אם שני אתרי אינטרנט באינדקס יתר על נקבות, היית מצפה שיהיה להם חפיפה רבה יותר מאשר אתר שמאופף יתר על המידה על נקבות ואחר שמאודקס על גברים.
- עם זאת, זה לא תמיד נכון. שני אתרי אינטרנט שמאודקסים יתר על המידה על נקבות עדיין עלולים להיות בעלי חפיפה קטנה מאוד אם תת-הקבוצה של הנקבות אליהן הם פונים, חופפת מעט מאוד. לדוגמה, אתר לשיפור בית DIY (באינדקס יתר על נקבות) ואתר גינון (באינדקס יתר על זכרים) עשוי להיות בחפיפה רבה יותר מאשר באתר שיפוץ הבית לאתר אופנה (באינדקס יתר לנקבות). לכן חשוב לבחון את כל המימדים הזמינים (מין, גיל, מיקום) וזה יכול לעזור גם ליישם הגיון במקרים בהם אין נתונים ישירים.
4
זכור את לולאת המשוב בין האופן בו אתה מקדם את האתר שלך לבין איזה קהל הוא מושך. אם אתה (בכוונה או שלא בכוונה) הופך את האתר שלך לגלוי יותר או בולט יותר לאוכלוסיות משנה מסוימות, הדבר יבוא לידי ביטוי בסטטיסטיקה. זה יכול ליצור לולאת משוב: אתה מפרסם את האתר שלך לאוכלוסיית משנה, הוא משתמש בו יותר, ואתה ממקד את האנרגיות שלך יותר בתת האוכלוסייה. ישנן שלוש דרכים לזהות ולהתמודד עם לולאת המשוב הזו.
- סנן לתנועה עם מקורות הפניה או ערוצים שבהם אתה יודע שאתה לא מציג שום הטיה.
- השתמש בהתפלגות האוכלוסייה בערוצים שממנה אתה מושך תנועה כנקודת הבסיס ביחס אליה אתה מוסיף את אורחי האתר שלך. למשל, אם אתם מפרסמים את האתר שלכם בפורום בו הקהל הוא 70% נשים, ובכל זאת רק 60% מהמבקרים מאותו פורום הם נשים, זה יכול להיות אינדיקציה לכך שהאתר שלכם מושך פחות נשים, למרות ש רוב המבקרים באתר שלך הם עדיין נשים.
- הגבל את תשומת הלב למבקרים המעורבים מאוד (למשל, בהתבסס על סף מספר העמודים שנצפו) או למבקרים חוזרים. השווה את ההרכב של מבקרים מעורבים מאוד או חוזרים מול הרכב של כל המבקרים.
5

זכור כי הרכב המבקרים באתר שלך מייצג לא רק את מה שאתה עושה באתר שלך, אלא גם אמיתות לגבי העדפותיהם של אנשים, חברה ותרבות. אתה יכול לשנות את מה שאתה עושה באתר שלך (מבחינת תוכן או פרסום) אך ההשפעה שלך על החברה והתרבות עשויה להיות קטנה מלכתחילה.
6
השווה את האתר שלך מול אתרים לדוגמא לצורך ביצוע ביצועי ביצועים, אשר תואמים אותו ככל האפשר בקריטריונים הרלוונטיים ביותר.
- מכיוון שאתרים בדרך כלל לא חולקים את נתוני ה- GA שלהם, האפשרות הטובה ביותר שלך להשיג מידות טובות היא נתוני Quantcast. תוכל לגשת לנתוני Quantcast עבור אתר אינטרנט על ידי הקלדת quantcast.com/domainname (אתה יכול לא לכלול את "www." הראשוני משם הדומיין). אתרים רבים אינם משתמשים ב- QM. אחרים משתמשים ב- QM אך הופכים רק חלק מהנתונים לגלויים לציבור. עליך לגלול מטה אל החלק על נתונים דמוגרפיים כדי לראות אם האתר מאפשר לשתף את המידע.
- מגבלת מפתח אחד Quantcast היא שרוב האתרים לשתף נתון עם Quantcast ו לאפשר Quantcast כדי להציג את נתון באופן פומבי נוטה להיות אתרי מדיה אשר מודל עסקי הוא פרסום מבוסס. יתר על כן, רובם מבוססים על נוכחות משמעותית באירופה, מכיוון שנתוני Quantcast הם האמינים ביותר והשימושיים ביותר להראות למפרסמים עבור קהלי אירופה. בפרט, אם נושא האתר שלך אינו נושא שחברות מדיה וקבוצות פרסום מעוניינות בו, יכול להיות שקשה למצוא דוגמאות להתמודד איתן.
- דבר נוסף שיש לזכור בנוגע לזמינות נתוני Quantcast הוא שההחלטה לשתף נתונים עם Quantcast מתקבלת ברמת חברת המדיה או קבוצת הפרסום, ולא באתר האינטרנט היחיד. לכן, כל (או מרבית) האתרים תחת קבוצת פרסום נתונה יראו את נתוני ה- QM באופן ציבורי, או שאף אחד מהם לא היה. כמה קבוצות פרסום וחברות שיש להם נתוני QM זמינים לציבור לרוב האתרים שלהם כוללים: רשת Exchange Exchange (Stack Overflow וכל אתרי Stack Exchange), Tegna, Woven Digital (Uproxx, Brobible, ועוד כמה הומור וסלבריטאים ממוקדים גברים. אתרי חדשות), Vox Media Network (Vox, Eater, Racked ועוד כמה אתרים), Onion Media Network (The Onion and sister sites), COED Media Group Network (COED, College Candy, and Busted Coverage), רשת תאגיד בונייה (אתרי ספורט רבים בחיק הטבע וכן popsci.com), ו- Idle Media (אתרי HipHopEarly ואחות).
- נתוני Quantcast זמינים עבור מרבית האתרים ברשת Exchange Exchange. לכן, חיפוש האתר הקרוב ביותר ברשת Stack Exchange לאתר שלך יכול לספק קצת תובנה. עם זאת, אתרי Stack Exchange הם אתרי שאלות ותשובות ודפוסי התנועה לאתרי שאלות ותשובות נבדלים מאלו לאתרים אחרים המכסים את אותם הנושאים. ההתאמות לממדים דמוגרפיים שונים נדונו בהרחבה בהמשך המדריך.
- כדי להבין טוב יותר אם נתוני GA ו- QM עשויים להשתנות באתרים כמו שלך, תוכל להפעיל QM באתר שלך למשך זמן מה ואז להשוות נתונים אלה לנתוני GA עבור האתר שלך. אם השניים מסכימים, סביר להניח שהמספרים יהיו אמינים עבור אתרים אחרים בקטגוריה שלך.
7
לצורך ביצוע ביצוע ביצועים של benchmarking לסטטיסטיקה של מדיה חברתית, השתמש בכלים כמו sociograph.io כדי לקבל רשימות של מעורבים מובילים עם אתרים בכיתת העזר שלך.
- יש לזכור כי, בגלל מגבלות בנתונים שפייסבוק חולקת באמצעות ה- API שלה, sociograph.io אינה מסוגלת להציג סיכומים דמוגרפיים וגיאוגרפיים של משתמשים. עם זאת, הוא מראה את רשימת המבקרים המובילים, שתוכל לבחון ידנית כדי לקבוע את הדמוגרפיה, העניין והמיקום שלהם.
- נקודה חשובה אחת שיש לשים לב אליה היא שאולי המשתתפים המובילים אינם מייצגים את הקהל הרחב. לדוגמא, יש סיכוי גבוה יותר שהם יהיו גברים (מכיוון שגברים נוטים יותר להשתתף בפומבי בקבוצות ופורומי דיון, וכן נוטים יותר לעסוק בהתנהגויות קיצוניות).
8

הבן כיצד ניתן להשפיע על הזמינות והאמינות של הנתונים מהמיקום שממנו מגיעים המבקרים שלך. ככלל, המין, הגיל וההתייחסות לעניין עבור האתר שלך, כמו גם מידע מגדרי עבור אתרים אחרים לשימוש עבור ביצוע ביצועים, הם הזמינים והמהימנים ביותר באירופה. נתונים מסוימים זמינים עבור מדינות גדולות אחרות (בריטניה, קנדה, הודו וכו '). עבור מדינות קטנות, כמו גם מדינות עם צנזורה משמעותית באינטרנט (כגון סין) הנתונים הם נקודתיים ולא אמינים. שים לב שנתוני מיקום נוטים להיות אמינים באופן סביר ברחבי העולם, מכיוון שהם מבוססים על כתובות IP, למעט מקומות שבהם השימוש בגלישת אופרה מיני ניידת נפוץ.
9
הרחק באמצעות מספר ממדים כדי להבין טוב יותר את ההתנהגות באתר שלך. אתה יכול להשתמש GA על שלך לבד באתר כדי להתעמק ממדים מרובים יחדיו.
- למשל, במקום לראות את ההתפלגות לפי מין וגיל בנפרד, אתה יכול לראות את ההתפלגות לפי שילובים של מין וגיל. למשל, אתה עשוי לגלות שהאתר שלך פופולרי יותר בקרב גברים בגיל העמידה מאשר נשים בגיל העמידה, אך גם פופולרי יותר בקרב נשים בגילאי מכללה מאשר גברים בגילאי מכללה. באופן דומה, תוכל לדקדק לפי שילובים של מין ומיקום, או גיל ומיקום. ממשק ברירת המחדל של GA מאפשר עד שני ממדי קידוח בלבד בכל פעם (מימד ראשי ומימד משני), אך ניתן ליצור דוחות מותאמים אישית ב- GA המסננים על בסיס יותר משני ממדים. למרבה הצער, נתוני QM זמינים לציבור אינם כוללים אמות מידה לשילובי מידות.
- אתה יכול אפילו לשלב מאפיינים דמוגרפיים ועניינים (שהם המוקד של דף זה) עם מאפיינים מסוג תוכן, כגון כתובת אתר ספציפית של דף, או סוג של מבקר (בהתבסס על מעורבות, אורך ההפעלה או אם המשתמש הוא חדש או משתמש חוזר). בפרט, אתה יכול לקבל מידע על מה הדפים באתר האינטרנט שלך הם בקרו יותר על ידי אנשים עם הדמוגרפיה ותחום עניין מסוימים. שים לב שנתונים אלה עשויים שלא להיות שימושיים במיוחד אם תנועת האתר הכוללת שלך אינה גדולה מספיק כדי שהפלחים יקבלו מידע חזק מבחינה סטטיסטית. למרבה הצער, מבחני הביצועים לך להשיג באמצעות נתוני QM זמינים לציבור לעשות לאמאפשרים לך לגשת לנתונים המתאימים באתרים אחרים. דרך פיתרון אחת היא להשתמש בנתוני QM במספר אתרים כמדדי ביצוע עבור חלקים שונים באתר האינטרנט שלך. למשל, אם במגזין המקוון שלכם יש מדור בישול ומדור אופנה, תוכלו למיין את מדור הבישול מול אתרי בישול ומדור האופנה מול אתרי אופנה.
- אתה יכול גם לבדוק את השינויים לאורך זמן במדדים שונים עבור הממדים שאתה שוקל.
10
השתמש במחקר סקר (משלך, או במחקר שכבר נערך על ידי אחרים) כדי להבין טוב יותר את המספרים שאתה רואה.
- בפרט, pewinternet.org, פרויקט של מרכז המחקר Pew, ערך ופרסם את התוצאות של סקרים רבים על השימוש באינטרנט. זה שונה מנתוני GA ו- QM בכך שהוא שואל ישירות אנשים כיצד הם משתמשים באינטרנט, במקום להסתמך על מעקב. היתרון העיקרי של סקרים אלה הוא שהם יכולים לבדוק לעומק רב יותר מה קורה במוחם של אנשים בזמן שהם מתקשרים עם אתרים, וכיצד הם מתייחסים לאתרים ספציפיים כמו גם לאינטרנט בכלל.
- ייתכן שתוכל למצוא מחקרים ספציפיים לשימוש באינטרנט בתחום המעניין אותך.
- ייתכן שתוכל גם להשתמש במחקרים על הבדלי מגדר, גיל ומיקום בהשתתפות בנושאים וקהילות שונות (החל מפוליטיקה ועד משחקים), כולל כאלה העוסקים בהתנהגות לא מקוונת (כלומר, אינם קשורים ישירות לאינטרנט). יתרון אחד בכך הוא שאתה מקבל שדה מחקר הרבה יותר רחב לשימוש. חסרון הוא שהממצאים עשויים שלא לחול באופן מלא על התנהגות מקוונת.
11
זכור את המגבלות לדיוק שירותי המדידה.
- GA שומרת בדרך כלל על רמה גבוהה יחסית: GA מציגה רק את המדדים שעבורם היא יכולה לחזות איכות גבוהה. מקורות של צד שלישי מצאו בדרך כלל את הנתונים המצטברים של GA (כלומר, הפרופורציות הכוללות של מבקרים מסוגים שונים) תואמים למקורות אמינים אחרים. ברמת ההופעות האינדיבידואליות, GA עשויה לא להיות כה אמינה. לדוגמא, מחקר שערך מרכז המחקר Pew השווה בין מגדר הנגזר המשמש בסקרים של גוגל (המשתמשת באותה מתודולוגיה כמו גוגל אנליטיקס) לבין מין המדווח על עצמו, ומצא כי מין הנגזר ודיווח עצמי מדווחים על 75% מהנשאלים. האמינות הכוללת גבוהה מהאמינות בהופעות בודדות מכיוון שהשגיאות מתבטלות בעיקר.
- כלים אחרים כמו QM (מ- Quantcast) והשירות של comScore הם לרוב פחות אמינים, אך מציעים שפע גדול יותר של נתונים. Quantcast ו- comScore מקיימים פאנל גדול של משתמשים שמזינים מידע אישי מפורט. הם עוקבים אחר התנהגות משתמשים אלו ובונים מודלים המתאימים מאפייני משתמשים (כגון גיל ומין) לאתרים בהם הם מבקרים. לאחר מכן הם משתמשים במודלים שהם בונים כדי לחקור את ההתנהגות החוצה אתרים של משתמשים אחרים מחוץ לפאנל שלהם ולסווג את גיל המשתמשים, המגדר והתכונות האחרות של אותם משתמשים. התהליך הוא סדרת ניחושים מתוחכמת המוטה לגילוי סטריאוטיפים מחדש (כך שגבר בעל אינטרסים נשיים יסווג כנקבה). עם זאת, הם עדיין ניחושים סבירים המספקים נקודת התחלה.

בכל מימד (כגון גיל, מין, מוצא אתני, דלי הכנסה) אנו יכולים לשקול את הרכב המבקרים באתר שלך על סמך מימד זה.

שיטה 3 מתוך 5: הבנת הרכב המגדר והמדד של האתר שלך

1
סווג את האתר שלך על פי כמה קריטריונים רחבים.
- אחד הקובעים החשובים ביותר להרכב מגדרי צפוי של אתר הוא נושא או תחום האתר. תחומים נעים בין אינדקס יתר של נשים (כגון בישול ואופנה) לבין מעט יותר נקבות של נשים (חדשות סלבריטאים, תרבות פופ וסיפורים טובים) ועד לגברים מעט יותר מוגדרים (חדשות פוליטיות וטכנולוגיה) ועד בעל אינדקס יתר של גברים בכבדות (טכנולוגיית הארדקור, משחקים וספורט). פוסט בבלוג של Quantcast של אתרים עם תעבורה לא מבוטלת שמאודדים יותר מדי בקרב גברים ונשים בהתאמה, מסייע באישור הסטריאוטיפים הללו.
- הקובע השני להרכב המגדרי הוא פורמט המצגת. זה קצת מסובך להבנה כי ישנם מספר גורמים המבטלים הדדית. ככלל, אתר שמבוסס על עסקאות (כגון אתר שאלה ותשובה) או דיון לא אישי (כגון פורום דיון ממוקד בנושא) מקושר לאינדקס יותר על גברים, ואילו אתר שבמרכזו אינטראקציה חברתית (ב במיוחד, שיתוף) יתווסף יותר על נשים, תוך שמירה על נושא הבסיס קבוע. כלל כללי נוסף הוא סביב דימויים: תמונות של נשים לבושות בדלילות מנבאות שימוש גברי יותר, בעוד שכל סוגי התמונות האחרות (כולל תמונות של נשים שנועדו להדגיש את שמלותיהן או בחירות אופנתיות מסוימות, אך גם תמונות של אוכל) מתווספות יותר לנקבות. אמנם ניתן לאמת תצפיות אלו ישירות באמצעות נתוני QM עבור אתרים רבים (כפי שתועדו להלן), אך ישנן עדויות סקר ישירות המבוססות על נתוני סקר שנאספו על ידי מרכז המחקר של Pew, כולל נתונים על שימוש בפייסבוק, שימוש ב- Reddit, שימוש במדיה חברתית., ושימוש כולל באינטרנט.
- הסיבות לפערים אלה לפי מגדר הן שאלות קשות של מדעי החברה. עם זאת, אין צורך להבין היטב את הסיבות. היוצא מן הכלל יכול להיות מקרים שבהם אתה מנסה במפורש לתת מענה לנישה נגד תרבותית.
2
אחזר את הרכב המגדר של האתר שלך באמצעות כלי הניתוח שלך (כגון GA). בדוק את הדברים הבאים.
- ההרכב המגדרי הכללי של תעבורת האתר שלך וכיצד הוא השתנה לאורך זמן.
- הרכב מגדרי מבוסס על סוג הפניה ("קבוצת ערוצים המוגדרת כברירת מחדל" בעגת GA).
- הרכב מגדרי של אנשים שצפו בדפים בודדים.
3
אם יש לך דף פייסבוק משויך, אחזר מהאף-בי-איי את המידע על ההרכב המגדרי עבור האנשים שדף שלך מצא חן בעיניהם.
- האפשרות "האוהדים שלך" מציגה נתונים מצטברים על כל האנשים שאהבו את הדף שלך.
- האפשרות "אנשים שהגיעו אליהם" מציגה נתונים על אנשים שהושגו אליהם ב -28 הימים האחרונים (כפילויות, כך שגם אם מגיעים לאדם מספר פעמים, אותו אדם מוצג פעם אחת בלבד).
4
השווה את ההרכב המגדרי של האתר שלך מול מדדים ונגד השכל הישר. נתוני Quantcast על מגדר עבור אתרים גדולים הם בדרך כלל אמינים ומסכימים עם נתוני Google Analytics כאשר שניהם זמינים, כך שתוכל להשתמש בנתוני QM עבור אתרים אחרים כדי להתייחס למידודים. ההרכבים המגדריים של אתרים לפי קטגוריות מתוארים להלן. בנוסף להפניות ל- QM, כלולות גם הפניות ל- sociograph.io ודיונים רלוונטיים אחרים על ההרכב המגדרי.
- אולי היחסים בין המינים הקיצוניים ביותר נראים באתרים ברשת Stack Exchange לקהילות טכנולוגיה, כאשר שיעור הגברים נע בין 90% ל -97%. הסיבה לכך היא שאתרים אלה משלבים שתי תכונות המעדיפות גברים: הם עוסקים בנושאי טכנולוגיה ותכנות, בהם גברים מיוצגים יתר על המידה, והם משתמשים בפורמט שאלות ותשובות, שנראה כי גורם לגברים להשתתף יותר. סקר המפתחים השנתי Stack Overflow, אשר מתפרסם ב- Stack Overflow ובקבוצות פייסבוק שלה, מדווח על יחס בין המינים דומה. הנושא היה גם נושא למחקר של צד שלישי. הפער המגדרי בעיסוקים טכנולוגיים נדון רבות, ותוכלו ללמוד עוד על ידי חיפוש באינטרנט על נשים בטכנולוגיה ונשים ב- STEM.
- אתרי חדשות ספורט ואתרי משחקי הארדקור נוטים להיות מוגדלים מאוד בגברים, כאשר שיעור המשתמשים שגברים בדרך כלל גבוה מ -80% ואולי אפילו יותר מ -90%. חשוב לזכור שבניגוד למשחקים הארדקור, למשחקים מזדמנים יש פיצול כמעט אחיד בין המינים, עם אינדקס יתר של נשים מעט.
- אתרים מסוימים הקשורים לשווקים פיננסיים יכולים להיות באינדקס יתר על המידה של גברים. בדרך כלל, אינדקס יתר של גברים פחות בולט עבור אתרי השקעות פיננסיים רחבים וארוכים יותר.
- אתרי פורנוגרפיה נוטים להיות בעלי אינדקס יתר של זכר, אך לא בכבדות כמו שאתה עשוי לחשוב בתמימות. למשל, אתר הפורנוגרפיה המוביל Pornhub מעריך ש -24% מהמבקרים שלהם בשנת 2015 היו נשים, ומצפה גם שאחוז הנשים שצופות בפורנו יגדל עם הזמן.
- אתרי חדשות פוליטיקה בזמן אמת (במיוחד אלה העוסקים בחדשות לאומיות ולא מקומיות) נוטים להגיע לכ-75% עד 85% מתעבורתם מגברים. ניתן לייחס זאת בחלקם לאופי הספורטיבי של חדשות הפוליטיקה, וחלקם לעובדה שגברים מיוצגים יתר על המידה במגזרים כמו פוליטיקה ולובי ממשלתי, שם אנשים צריכים לעקוב אחר חדשות בזמן אמת. הבדלים בין המינים בהשתתפות פוליטית ובהצבעה עברו מחקר אקדמי משמעותי ודיון פופולרי, כאשר נעשה שימוש בשמות "פער מגדרי פוליטי" ו"פער מגדרי בהצבעה ".
- אתרים המכסים חדשות פוליטיות ומדיניות נוטים להיות מוגדרים על ידי גברים, אם כי בדרך כלל פחות מאלה שממוקדים בזמן אמת בכבדות. אחוז הזכרים נע בין 65% ל -85%. הטיה הגברית נוטה להתגבר עם האופי ההטרודוקסי של העמדות הפוליטיות והמדיניות הדוגלות באתר. לדוגמה, אתר החדשות והניתוח הממוקד במדיניות ווקס הוא 70% גברים, ואילו Reason, מגזין ליברטריאני, הוא 84% גברים. גם אתרי חדשות שמרניים נוטים להיות יותר גברים, בחלקם מונעים מההטיה כלפי אנשים מבוגרים והעובדה שבקרב קבוצות גיל מבוגרות השימוש באינטרנט הוא יותר קשה. עם זאת, אפילו אתרים ליברליים, כמו תזכיר נקודות דיבור, יכולים להיות באינדקס יתר על המידה של גברים. עיין בהפניות לנקודת התבליט הקודמת לקבלת רקע נוסף.
- אתרי חדשות המדע והטכנולוגיה נוטים להיות מתווספים יתר על המידה לגברים, כאשר אחוז הקהל הגברים הוא בין 65% ל -85%. גם ההיבט המדעי / טכנולוגי וגם ההיבט החדשות נוטים להטיה לטובת גברים, אם כי אף ההטיה אינה חזקה במיוחד.
- אתרי הומור נוטים להיות בין 65% ל -80% גברים, גם כאשר ההומור אינו ספציפי למגדר. דוגמאות כוללות את The Onion, CollegeHumor ו- The Chive. אתרי תמונות ותמונות GIF, שאינם עוסקים אך ורק בהומור, אך כאשר לרוב התמונות יש זווית הומור, משמשים גם דוגמאות: Imgur, Gfycat ו- Giphy.
- אתרי חדשות רגילים כמו CNN ו- MSNBC הם בין 60% ל -70% גברים.
- אתרי חדשות מקומיים (ללא התמקדות אקטואלית ספציפית) מקושרים מעט מדי על נשים. בדרך כלל, בין 48% ל -65% מהמשתמשים הן נשים. תוכל לקבל דוגמאות רבות על ידי עיון בנתוני Quantcast עבור אתר חדשות ברשת טגנה, כגון WBIR (מזרח טנסי), KSDK (סנט לואיס, מיזורי) WHAS (לואיוויל, קנטקי), WZZM WEurope (וושינגטון הבירה), KTHV (ליטל רוק, ארקנסו) ו- KXTV (סקרמנטו, קליפורניה). כמה דוגמאות שאינן חלק מרשת טגנה כוללות: KLRT-TV ו- KARK-TV (שניהם בבעלות קבוצת המדיה Nexstar העובדת עם Mission Broadcasting, ופועלים בארקנסו), אתרי עיתונים תחת רשת המדיה Gatehouse כגון Holland Sentinel, והגרנד הייבן טריביון.
- אתרי חדשות / פרשנויות שממוקדים במפורש נשים יכולים לכלול בין 50% ל -70% קהלים. דוגמה לכך היא איזבל.
- אתרים אקדמיים במכללה המוקדמת או בדרגה נמוכה נוטים להיות מעט יותר באינדקס של נשים (עם הרכב של בין 55% ל -65% נשים, אם כי זה יכול להשתנות מעט על פי בחירת הנושא). עם זאת, שים לב כי באתרים המכסים נושאים מתקדמים יותר, ההרכב המגדרי יטה לכיוון ההרכב המגדרי הכולל של אנשים הלומדים נושאים מתקדמים אלה. כמו כן, אתרי שאלות ותשובות, כמו אלה ברשת Stack Exchange, נוטים להיות יותר גברים.
- חדשות הסלבריטאים, חדשות הבידור ואתרי הבידור הקלילים נוטים להיות מאופסים יתר על המידה על נשים, כאשר אחוז הקהל הנשים הוא בין 50% ל -80%. דוגמה לכך היא NBC.com, כלומר כ -60% נשים. דוגמה נוספת היא Soompi, אתר בשפה האנגלית המתמקד בהתרחשויות בדרמה בדרום קוריאה, שמגמה 80% נשים. עם זאת, אתר חדשות מפורסמים המתמקד יותר בתמונות של נשים לבושות מעט, או בחומרים פורנוגרפיים למחצה, ופחות ברכילות נוטה להיות יותר מאינדקס. גם מצגת חשובה: אתר שממוקד לגברים ישתמש במילים כמו "לוהטות", "סקסיות" ו"ילדות "או במונחים אחרים המופעלים על ידי אובייקטיביזציה ואילו אחד שממוקד לנשים ישתמש ב"יופי", "סגנון" או טעון סוכנות אחר. מונחים כאשר מתייחסים לדוגמניות וסלבריטאיות. לדוגמא, אתר כמו The Chive או Uproxx יהיה מוגדר-על-זכר, ואילו אתר דמוי BuzzFeed יותר (כגון Upworthy או LifeBuzz) יתווסף על-ידי נשים.
- אתרי צריכת מזון (שאינם מתמקדים במתכונים או בישול) יכולים לנוע בכל מקום בין אפילו (50% לכל מין) ועד לאינדקס מוגזם של נשים (70% נשים), תלוי בסוג התוכן.
- אתרי משחקי פנאי העוסקים במשחקי עט ונייר או משחקי לוח (בניגוד למשחקי מחשב שדורשים זמן תגובה מהיר) פופולאריים יותר בקרב נשים, ובדרך כלל נעים סביב 70% נשים.
- אתרי בישול וריהוט בית עשויים להיות מאוד נקבות באינדקס, בדרך כלל בין 70% ל -90% נשים. סגנון האתר הוא קובע חשוב עד כמה הטיה הנשית קיצונית.
- האתרים המקוונים למגזינים לנשים, כמו גם אתרים עם טיפים לנשים, נוטים להיות יותר מדי צמודים לאישה. עם זאת, אם החומר הוא בעל עניין כללי (כגון טיפים על איזון בין עבודה לחיים), אינדקס יתר יכול להיות פחות בולט.
- אתרי האופנה, הסגנון והיופי עשויים להיות בעלי אינדקס יתר של נשים, כאשר השיעור נע בין 70% ל -90%. ישנן כמה דוגמאות, כמו אתר המסחר האלקטרוני Zulily ו- Bloggerin Blogger, שקהל הנשים שלהם הוא מעל 90%. בשני המקרים הקיצוניים הללו, המשתמשים צריכים להירשם כדי לגשת לאתר, ובכך לסנן מבקרים מזדמנים ולדחוף את המשתמשים לכיוון דמוגרפיית היעד.
5
זכור את הגודל היחסי של אוכלוסיית גברים ונשים במיקוד היעד שלך ובקבוצת הגיל שלך.
- באירופה, מספר משתמשי האינטרנט והנשים המשתמשים בשווה בערך, כך שבארה"ב כולה אין צורך לבצע התאמה. עם זאת, במדינות מסוימות אחרות, כגון הודו, משתמשי האינטרנט נוטים להיות גברים באופן לא פרופורציונלי (ההטיה עלולה להיות מטעה בחלקה בגלל השימוש במחשבים משותפים בין בני משפחה, הרשומים על שם חבר גבר). במקרה זה, במקום להסתכל רק על אחוז המשתמשים לפי מגדר, מועיל יותר להסתכל על אחוז זה המותאם לאחוז המשתמשים הכללי באינטרנט. הדוחות של Quantcast עושים זאת ומכנים אותו "אינדקס" אך גוגל אנליטיקס לא מדווחת על מספר זה ישירות.
- בקבוצות גיל שונות עשויה להיות חלוקה מגדרית שונה של משתמשי האינטרנט. בפרט, קבוצות גיל צעירות עשויות להיות בעלות יחס מגדרי קרוב יותר לשווה, בעוד שקבוצות גיל מבוגרות נוטות יותר להטות גברים. עם זאת, זה יכול להשתנות לפי מיקום ולכן עדיף לחפש את הנתונים בקהל היעד שלך.

קרא גם: כיצד להעתיק דף בוורדפרס?

שיטה 4 מתוך 5: הבנת הרכב הגיל והמדד של האתר שלך

1
אחזר את הרכב הגיל של האתר שלך באמצעות כלי הניתוח שלך (כגון GA). בדוק את הדברים הבאים:
- הרכב הגיל הכללי של תנועת האתר שלך וכיצד הוא השתנה לאורך זמן.
- הרכב הגיל מבוסס על סוג הפניה ("קבוצת ערוצים המוגדרת כברירת מחדל" בעגת GA).
- הרכב הגילאים של אנשים שאהבו ועסקו בתוכן שלך בפייסבוק, באמצעות FBI.
- הרכב גילאים של אנשים שצפו בדפים בודדים.
2
אם יש לך דף פייסבוק משויך, אחזר מהאף-בי-איי את המידע על הרכב הגילאים עבור האנשים שדף שלך מצא חן בעיניהם ולאחרונה הגיע אליו.
- האפשרות "האוהדים שלך" מציגה נתונים מצטברים על כל האנשים שאהבו את הדף שלך.
- האפשרות "אנשים שהגיעו אליהם" מציגה נתונים על אנשים שהושגו אליהם ב -28 הימים האחרונים (כפילויות, כך שגם אם מגיעים לאדם מספר פעמים, אותו אדם מוצג פעם אחת בלבד).
3
הדבר העיקרי שיש לזכור עם הגיל הוא כי קומפוזיציה ואינדקס יכולים לצייר תמונות שונות לגמרי.
- אחת הסיבות היא ששימוש רב באינטרנט מתרכז בקרב אנשים בגילאי 18 עד 34. לכן, אם תסתכלו על קומפוזיציה בלבד, סביר להניח שתראו שרוב המשתמשים באתר שלכם נמצאים בדלי גיל בטווח זה. מצד שני, אינדקס (יחסית למשתמשי אינטרנט פעילים) יכול לצייר תמונה שונה.
- סיבה נוספת לכך שהאינדקס חזק יותר מהרכב היא שדלי הגיל נוטים להיות בגדלים שונים, הן דלי הגיל המשמשים באותו כלי ניתוח והן דלי גיל בכל כלי הניתוח. לכן, מלבד העובדה שאנשים משתמשים באינטרנט בהיקפים שונים בגילאים שונים, ההשוואה אינה הוגנת.
4
השווה את הרכב הגילאים של האתר שלך מול מדדים ונגד השכל הישר. נתוני Quantcast באתרים שיש בהם זמינות יכולים להיות טובים להשגת אמות מידה.
- באופן כללי, אתר שנועד למקד לצורך במקום העבודה צפוי להיות באינדקס יתר ביותר בקרב אוכלוסיות בגיל העבודה. באופן דומה, אתר שנועד למקד את צורך הסטודנטים עשוי להיות האינדקס ביותר מבין אוכלוסיות הסטודנטים. דלי הגילאים עם האינדקס הגבוה ביותר תלוי במידה רבה בעיסוק ובמבנה הגיל של אנשים באותו עיסוק בעבודה או באותו נושא ורמת הלימוד. אפילו הבדלים עדינים במומחיות יכולים להוביל להבדלים משמעותיים בהרכב הגילאים. לדוגמה, Stack Overflow ו- ServerFault הם שני אתרים ברשת Stack Exchange הממוקדים אצל אנשים במגזר הטכנולוגיה. עם זאת, בעוד ש- Stack Overflow הוא האינדקס הקשה ביותר בקבוצת הגיל 25-34, ServerFault באינדקס הרב ביותר בקבוצת הגיל 35-44. זה משקף את הגיל קצת יותר גדול (אולי בגלל הדרישה לניסיון רב יותר) של קהל היעד של ServerFault. (בנוסף לנתוני Quantcast, יש לנו את נתוני סקר המפתחים של Stack Overflow עבור Stack Overflow, אם כי לא עבור ServerFault, וזה מאשש את נתוני ה- QM). באופן דומה, algebra.com, Math Stack Exchange ו- MathOverflow הם כל האתרים העוסקים במתמטיקה אקדמית, אך הרמות השונות של הנושא בו הם עוסקים מובילות לכך שהם יתווספו יתר על המידה בקבוצות גיל שונות (<18, 18- 24, ו- 25-34 בהתאמה).
- אתרי משחקי פנאי העוסקים במשחקי עט ונייר או לוח קופסה (בניגוד למשחקי מחשב שדורשים זמן תגובה מהיר) פופולריים יותר בקרב קבוצות גיל מבוגרות.
- אתרי חדשות פוליטיקה נוטים להתווסף גבוה יותר על קבוצות גיל מבוגרות, כאשר האינדקס הוא הגבוה ביותר בקבוצת הגיל 65+. זה כולל אתרי חדשות המדווחים על חדשות פוליטיקה, וזה כולל גם אתרי חדשות ודיונים פוליטיים שמרניים (ומדי פעם כמה אתרי חדשות שמאל קיצוני). עם זאת, גם אתרי חדשות ודיונים פוליטיים מלוכסנים באופן ליברלי, שאינם מיועדים לקהל צעיר יותר כשלעצמם, מוגדרים יתר על המידה על קבוצות גיל מבוגרות. העניין הרב יותר בפוליטיקה עשוי לשקף חלקית אנשים מבוגרים שימוש באינטרנט פחות למטרות אחרות (כולל עבודה, לימודים, פעילויות בחיק הטבע ותרבות הפופ). היו כמה מחקרי סקר על ההבדלים ברמה ובאופי המעורבות הפוליטית בין צעירים לזקנים.
- אתרי חדשות מקומיים (הקשורים לתחנות טלוויזיה ועיתונים מקומיים) באינדקס גבוה יותר בקבוצות גיל מבוגרות, אך האינדקס אינו חזק כמו באתרי חדשות פוליטיקה, וסוגים שונים של אתרי חדשות מקומיים עשויים להגיע לשיא בקבוצות גיל שונות. חלקם מגיעים לשיא בקבוצת הגיל הגבוהה ביותר (65+) ואילו אחרים מגיעים לקבוצת הגיל 45-54. עם זאת, אתרים הפונים לעולם המתפתח עשויים להיות פופולאריים ביותר בקרב קבוצות גיל צעירות יותר, ומשקפים את הפער הדיגיטלי הגדול יותר המבוסס על גיל במדינות מתפתחות.
- אתרי ספורט נוטים להיות הפופולריים ביותר בקרב קבוצות בגיל העמידה, במיוחד קבוצת הגילאים 35-44.
- אתרי משחקים נוטים להיות הפופולריים ביותר בקרב קבוצות גיל צעירות יותר (<18 או 18-24).
- אתרי צריכת מזון (שאינם מתמקדים במתכונים ובישול) צמודים יותר מדי לקבוצות הגיל 25-34 ואז לקבוצות הגיל 35-44 ו- 18-24.
- אתרי בישול ושיפור בית הם באינדקסים הגבוהים ביותר לקבוצות הגיל 25-34 ואז לקבוצות הגיל 35-44 ו- 18-24.
- הפופולריות של אתרי חדשות ובידור מפורסמים בקרב קבוצות גיל שונות תלויה במגוון גורמים. אלה הקשורים לשמות מותגים עתיקים יחסית, ומכסים פלחים של חדשות ובידור מפורסמים שהם יותר מיינסטרים ומבוססים, נוטים להיות קצת יותר פופולריים בקרב קבוצות בגיל העמידה ומבוגרים. לעומת זאת, אלה העוסקים בצורות בידור חדשות יותר, או בידור במדינות אחרות, נוטים להיות פופולריים יותר בקרב קבוצות גיל צעירות יותר. למשל, האינדקס של NBC לפי קבוצת גיל עולה בהתמדה עד לדלי 55-64, ואילו Soompi (אתר בשפה האנגלית העוסקת בסצנת הדרמה בדרום קוריאה) ו- HipHopEarly (אתר hiphop) באינדקס הרב ביותר בשנים 18-24 קבוצת גיל.
- אתרי אופנה, סגנון ויופי נוטים לרוב להתווסף יתר על המידה כלפי קבוצות הגיל הצעירות (<18, 18-24, 25-34). אתר אופנה אופייני רציני ולא שטויות יהיה יותר מדי צמוד לקבוצות הגיל 25-34. אתרים הממוקדים לקהלים צעירים נוטים להתמקד פחות באופן בלעדי באופנה, אך נוטים לערבב עצות אופנה עם עצות אחרות הקשורות למין, מערכות יחסים והתבגרות.

זכור את לולאת המשוב בין האופן בו אתה מקדם את האתר שלך לבין איזה קהל הוא מושך.

שיטה 5 מתוך 5: הבנת המיקום הגיאוגרפי של קוראי האתר שלך

1
אחזר את פרטי המיקום של האתר שלך באמצעות כלי הניתוח שלך (כגון GA). בדוק את הדברים הבאים.
- המדינות המובילות.
- ערים מובילות.
- מיקומים מובילים ברמות חלוקה אחרות (כגון מדינה, אם באירופה).
- מגמות אלה לאורך זמן.
- כיצד האמור לעיל נבדל בעת קידוח לפי ממדים משניים, כגון קיבוץ ערוצים המוגדר כברירת מחדל, או ממדים דמוגרפיים, כגון גיל ומין.
2
אם יש לך דף פייסבוק משויך, אחזר מהאף-בי-איי את המיקומים הגיאוגרפיים (המדינות והערים המובילות) עבור האנשים שדף שלך מצא חן בעיניהם ולאחרונה הגיע אליו.
- האפשרות "האוהדים שלך" מציגה נתונים מצטברים על כל האנשים שאהבו את הדף שלך.
- האפשרות " אנשים שהגיעו אליהם " מציגה נתונים על אנשים שהושגו אליהם ב -28 הימים האחרונים (כפילויות, כך שגם אם מגיעים לאדם מספר פעמים, אותו אדם מוצג פעם אחת בלבד).
3
לנתונים ברמה העירונית, התרכז רק בערים המובילות לפי הרכב.
- אלא אם כן האתר שלך מקבל כמות עצומה של תנועה, הנתונים בערים שאינן כמה מובילות יהיו רועשים מדי ולא אמינים. ככלל אצבע, מספר הערים המובילות שיש לקחת בחשבון יכול לנוע בין 10 (עבור אתר פופולרי למדי שמקבל 1000 צפיות או יותר ביום) ועד 100 (עבור אתר פופולרי מאוד שמקבל מיליוני צפיות בדף בחודש). כמו כן, השתמש בטווח תאריכים גדול ככל האפשר.
- בתוך הערים המובילות הללו, שליטה על אוכלוסיית העיר (כלומר, השתמש באינדקס ולא בהרכב) במידת האפשר. Quantcast משתמש במונח זיקה ולא באינדקס כאשר הוא מדווח על נתונים לערים. ההבדל העיקרי בין זיקה לאינדקס הוא שאמנם המדד מדווח שהוא מתוך 100 (כך שמדד של 100 פירושו שאתר האינטרנט פופולרי בקרב תת-דמוגרפיה כמו שהוא עם כל הדמוגרפיה, מדווחים על זיקה מתוך 1..
- אם בוחנים את נתוני האתר שלך באמצעות Quantcast, לחץ על "הצג פרטים" כדי לראות את כל הערכים (זיקה, קומפוזיציה ואינדקס) עבור כל אחת מהערים העולמיות.
- כדי להבין כיצד הערים המובילות שלך תואמות את הערים המובילות בעולם, תוכל להשתמש ברשימות שונות של ערים מובילות ומטרופולינים. תלוי בכלי הניתוח שבו אתה משתמש, הוא עשוי לספור את כל התנועה מאזור המטרופולין (מחוץ לעיר עצמה) כתנועה מהעיר, או אולי לא.
4
לנתונים ברמת המדינה, התרכז במדינות המובילות לפי אוכלוסייה.
- אם אתה משתמש ב- QM, השתמש בתצוגה "הצג פרטים" כדי לקבל מידע נוסף על המדינות המובילות, כולל זיקה, קומפוזיציה, וייחודיות. לאחר זיהוי המדינות המובילות, השתמש במדד הזיקה כדי לשלוט באוכלוסייה ולקבל מושג לגבי המדינות בהן התוכן שלך הוא הפופולרי ביותר לנפש.
5
השתמש ביוריסטיקה כללית כדי לשוות מידה למיקומים שממנו אמורה להגיע התנועה באתר שלך.
- אתרים שנושא העניין שלהם ספציפי לאזור מסוים (למשל, סיקור חדשות מקומיות, או ידוענים מקומיים, או דברים כלליים אך בעיקר רלוונטי בהקשר תרבותי מצומצם) התנועה לאתר תתרכז באזור זה. השפעה זו חזקה ביותר עבור תחנות חדשות מקומיות. לדוגמה:
  - שקול את אתר החדשות WBIR המשרת את מזרח טנסי. שלוש הערים הפופולריות ביותר (במונחים מוחלטים, ולא רק זיקה) הן נוקסוויל, מרוויל ונאשוויל, כל ערי טנסי. מבחינת זיקה, כל 50 הערים המובילות מלבד אחת הן במזרח טנסי.
  - שקול את אתר החדשות WZZM המשרת את החלק של מישיגן מגראנד ראפידס לקלמאזו. שש הערים הפופולריות ביותר במונחים מוחלטים הן במישיגן: גרנד ראפידס, מוסקגון, דטרויט, הולנד, רוקפורד ולנסינג. מבחינת זיקה, 100 הערים המובילות לפי זיקה כולן במישיגן.
  - שקול את אתר החדשות WEurope המשרת את אזור וושינגטון הבירה. שלוש הערים המובילות במונחים מוחלטים הן באזור וושינגטון הבירה: וושינגטון הבירה, אשברן ומנסאס. 100 הערים המובילות לפי זיקה, למעט וושינגטון עצמה, נמצאות כולן במדינות וירג'יניה ומרילנד הסמוכות. סיפור דומה מחזיק עבור NBC בוושינגטון.
- באופן כללי, השפה בה מוצג תוכן אתר משפיעה על האזורים הגיאוגרפיים שבהם עשוי להשתמש. למשל, אתרים באנגלית יהיו בשימוש נרחב יותר במדינות דוברות אנגלית. עם זאת, השפעה זו בולטת פחות במקרים שבהם הנושא עוסק בנישה מסוימת (כגון תכנות) כאשר בסיס המשתמשים הוא בינלאומי ואנגלית היא לשון הפרונטה של התקשורת הגלובלית.
- עבור אתרים המתמקדים בתוכן הרלוונטי לאנשים במקצועות מסוימים, הערים עם המספר הגדול ביותר של אנשים במקצועות אלה עשויות לשלוח את התנועה הרבה ביותר לאתר זה. באופן דומה, הערים עם השיעור הגדול ביותר של אנשים במקצועות אלה עשויות להיות בעלות הזיקה הגדולה ביותר לאתר.
- כלל אצבע אחד הוא שבאירופה רמות העיור למקצועות מיומנים גבוהים נמוכות יותר מאשר במדינות אסיה. במילים אחרות, סביר להניח שתמצא אנשים בעיירות קטנות באירופה העוסקים במקצועות מיומנים מאוד. לעומת זאת, בדרום ומזרח אסיה וכן ברוסיה, כמעט כל האנשים במקצועות מיומנים גבוהים מרוכזים בערים או בערי אוניברסיטאות. משמעות הדבר היא בהחלט שיכול להיות שההודו, סין או דרום קוריאה קשורות לאתר נמוך יותר מאשר לאירופה, אך הערים המובילות במדינות אלה קשורות הרבה יותר מאשר הערים המובילות באירופה.
6
השווה בין המדינות והערים המובילות באתר שלך לבין המדינות המובילות וערים באתרים אחרים מאותו סוג, תוך שימוש בכללים הכלליים הבאים המבוססים על הדומיין של האתר.
- אתרי שאלות ותשובות טכנולוגיות נוטים להיות בעלי קהלים גלובליים למדי, ומדווחים (באופן מעניין) על הרכב ומדדים גבוהים ביותר בכמה ערים אינדיאניות (בנגלור, צ'נאי, מומבאי, פונה, ובמידה פחותה מדלהי), סיאול (דרום קוריאה), מוסקבה. (רוסיה), הונג קונג, סינגפור, לונדון, שנחאי וסן פרנסיסקו. למרות שערים עולמיות גדולות כמו ניו יורק תורמות גם הן חלק גדול מהמשתמשים, הזיקה שלהן יחסית נמוכה יותר ובחלק מהאתרים אפילו נמוכה מ -1.
- אתרים חינוכיים הם קצת יותר מסובכים לחיזוי. לחלקם יש משיכה גלובלית, ואילו אחרים מושכים רק בטריטוריות ספציפיות, גם אם התוכן שלהם הוא עקרוני באופן עולמי. באופן כללי, אתרים הפונים לאנשים ברמות השכלה נמוכות עשויים להיות בעלי אטרקציה מוגבלת יותר של האזור (מכיוון שחינוך ברמות נמוכות יותר מוגבל על ידי חסמים לשוניים ותרבותיים, והבדלים קלים בתכניות ובסימונים, ויש גם שפע גדול יותר. של משאבים מקוונים בשפות שונות). כך, למשל, הערים המובילות ב- algebra.com (המתמקדות במתמטיקה של חטיבות הביניים ובתיכון) נמצאות כולן באירופה, ואילו אלה של מתמטיקה StackExchange ו- MathOverflow הן יותר גלובליות.
- לאתרי חדשות פוליטיקה יש זיקה גבוהה לאזורים שפוליטיקה הם מוקד האתרים. באתרים שמסקרים חדשות עולמיות, כמו CNN, יש קהל גלובלי למדי, אם כי הם עדיין מרוכזים יותר במדינות בהן מקורם. לעומת זאת, אתר כמו פוליטיקו או תזכיר Talking Points, שמתמקד כמעט אך ורק בפוליטיקה באירופה, משיג את מרבית קוראיו מאירופה. ברמת העיר, עיר הבירה תהיה בעלת הזיקה הגבוהה ביותר מכל הערים (באירופה, זו וושינגטון הבירה). עבור אתרי חדשות גלובליים כמו CNN, ערי בירה ברחבי העולם, כמו גם מדינות עיר כמו סינגפור, יהיו בעלות הזיקה הגבוהה ביותר.
- עבור אתרים עם כיסוי של מסעדות, ניו יורק, סיאטל, בוסטון וסן פרנסיסקו נוטות להיות בעלות זיקה גבוהה ביותר בקרב הערים הגדולות. מכיוון שבערים שאינן ניו יורק יש אוכלוסייה מצומצמת, היא עדיין מדורגת בהרכב נמוך למדי. הזיקה הגדולה יותר של סיאטל, בוסטון וסן פרנסיסקו עשויה להיות מוסברת במגוון האתני הגדול יותר שלהם, כמו גם בתפקידם כמוקדי טכנולוגיה, כאשר הרבה מהאתרים הממוקדים במזון נבנו על ידי חברות טכנולוגיה המשתפות פעולה עם מסעדות. ככל שהאתר ישן יותר, כך זיקתו פחות לערים חדשות, בעלות ידע טכנולוגי.
- המשיכה של אתרי אופנה נוטה להיות די ספציפית לאזור. למשל, אתר אופנה כמו Refinery29 או דו"ח הזואי מקבל את מרבית התנועה מאירופה (זו גם אחת הסיבות שאתרי האופנה שמטרתם לקהל בינלאומי צריכים לשמור על גרסאות שונות עבור הקהלים באזורים שונים). באופן כללי, אתרי אופנה נוטים להיות בעלי זיקה גבוהה יותר לערים, אפילו לערים (כמו לוס אנג'לס) בהן לרוב אתרי האינטרנט האחרים יש זיקה נמוכה. עם זאת, הזיקה קשורה יותר לרמות הכנסה (ולכן יותר בערים עם הכנסות חציוניות גבוהות יותר) מאשר לתפיסה שלנו לגבי האיזור שיש לאזור עניין באופנה (כך, למשל, לסן פרנסיסקו יש זיקה גבוהה בהרבה. מאשר לוס אנג'לס).