איך להיות מנתח נתונים?
אם אתה רוצה להיות מנתח נתונים, הרוויח את התואר הראשון במקצועות כגון מתמטיקה, סטטיסטיקה או מדעי המחשב. ייתכן שתרצה גם לקבל תואר שני או דוקטורט בתחום קשור כגון מדע נתונים או ניתוח עסקי. לאחר שתסיים את לימודיך, התמקד בחיפוש העבודה שלך בהתמחות או במשרות כניסה בתעשיות שנוטות להזדקק לאנליסטים של נתונים, כמו שיווק, טכנולוגיה ופיננסים. המשך לקרוא כדי ללמוד טיפים לראיון לקבלת תפקיד מנתח נתונים!
כדי להיות מנתח נתונים, יהיה עליך להיות מסוגל לפרש נתונים, שם נכנס הסטטיסטיקה.
מכיוון שהחברות מתרחבות ומתרבות, הצורך במנתחי נתונים מעולם לא היה גבוה יותר. אם אתה מישהו שאוהב מספרים, פתרון בעיות ותקשורת עם אחרים את הידע שלך, אז קריירה כמנתחת נתונים יכולה להיות הבחירה המושלמת. על ידי קבלת תואר אקדמי, לימוד מיומנויות אנליטיות חשוב, וגם צובר ניסיון עבודה יקר, אתה תהיה על הדרך שלך כדי להפוך אנליסט נתונים מוצלח.
חלק 1 מתוך 4: קידום החינוך שלך
- 1צברו תואר ראשון. לרוב עבודות מנתחי הנתונים בכניסה דרושות לפחות תואר ראשון. כדי להיות מנתח נתונים, תרצה לקבל תואר בנושא כמו מתמטיקה, סטטיסטיקה, כלכלה, שיווק, פיננסים או מדעי המחשב.
- 2החליטו אם ברצונכם לזכות בתואר שני או דוקטורט. עבודות אנליסט נתונים ברמה גבוהה יותר עשויות לדרוש תואר שני או דוקטורט, והן בדרך כלל מבטיחות שכר גבוה יותר. אם זה משהו שאתה חושב שאתה עשוי להתעניין בו, חשוב על איזה תואר נוסף יכול להיות הכי טוב עבורך ויעדי הקריירה שלך.
- דוגמאות לתארים גבוהים יותר היו השגת תואר שני במדעי הנתונים או ניתוח עסקי.
- 3הירשם לשיעורים הממוקדים בנושא ספציפי. אם אתה חושב שאתה זקוק לעזרה מסוימת בחשבון או שאתה רוצה ללמוד על קידוד, הירשם לשיעור שילמד אותך את הכישורים הדרושים כדי להיות מנתח נתונים. שיעורים אלה יכולים להיות באופן אישי או מקוון.
- כשאתה מחפש שיעורים, בדוק אם מכללות או אוניברסיטאות מקומיות מציעות סמינר או קורס בנושא הרצוי לך. יכולות להיות גם סדנאות בהן תוכלו להשתתף באזור מגוריכם.
עבודות אנליסט נתונים ברמה גבוהה יותר עשויות לדרוש תואר שני או דוקטורט, והן בדרך כלל מבטיחות שכר גבוה יותר.
חלק 2 מתוך 4: לימוד מיומנויות הכרחיות
- 1אלגברה ברמת מכללות. המספרים הם מה שמנתח נתונים עובד איתו מדי יום, אז אתה רוצה לוודא שנוח לך במתמטיקה. חשוב להבין היטב את האלגברה במכללות; עליכם לדעת כיצד לעשות דברים כמו לפרש ולשרטט פונקציות שונות וכן לעבוד על בעיות מילוליות בחיים האמיתיים.
- ידיעת חשבון רב משתני ואלגברה לינארית יעזרו גם כן.
- 2להבין סטטיסטיקה. כדי להיות מנתח נתונים, יהיה עליך להיות מסוגל לפרש נתונים, שם נכנס הסטטיסטיקה. התחל עם בסיס של סטטיסטיקה ברמה התיכונית או המכללה, ואז לעבור למידע מאתגר יותר שעשוי להידרש עבור העבודה.
- ממוצע, חציון ומצב, כמו גם סטיית תקן, הם דוגמאות לסוגים של מושגים סטטיסטיים שהיית לומד בתיכון או במכללה.
- אחיזה טובה גם בסטטיסטיקה תיאורית ונגזרת תועיל.
- 3עבוד על יכולות הקידוד והתכנות שלך כדי להיות מועמד מושך יותר. אמנם אינך צריך להיות מומחה בקידוד או בתכנות כדי להתחיל בתור אנליסט נתונים, אך יהיה לך נוח לעשות זאת ברמה קטנה. התחל בללמוד כיצד להשתמש בתוכניות כגון Python, R ו- Java תחילה, ואז עבוד בדרך שלך לאחרים.
- תכנות SQL הוא תוכנה נפוצה בקרב מנתחי נתונים.
- אתה יכול ללמוד קורסים מקוונים כדי ללמוד קידוד ותכנות.
- 4לפתח כישורי תקשורת ומצגת חזקים. לאחר שניתחת את הנתונים שלך, יהיה עליך להיות מסוגל לדבר על כך עם אחרים. עבוד על היכולת להסביר מידע מסובך באופן שגורם לאנליסטים שאינם נתונים להבין את ממצאיך, ותרגל שימוש בתוכניות הממחישות את הנתונים בצורה מועילה מבחינה ויזואלית.
- אתה אמור להיות מסוגל לתקשר נתונים באופן חזותי וגם מילולי. הבן כיצד להשתמש בכלים כגון ggplot ו- matplotlib כדי להמחיש את הממצאים שלך.
- 5הכירו את Microsoft Excel. תוכלו לארגן נתונים ולחשב מספרים כמנתח נתונים, כך שיהיה לכם נוח להשתמש באקסל. יש הרבה מדריכי וידאו ברשת, כמו גם אתרים בחינם, שיעזרו לך ללמד אותך את כל מה שאתה צריך לדעת על השימוש באקסל עד תום.
- 6למד על למידת מכונה. ללמד מחשב לבוא עם תחזיות או החלטות בכוחות עצמו לאחר שלמד נתונים, או למידת מכונה, חשוב כאשר מתמודדים עם ניתוח נתונים. חפש באינטרנט כדי למצוא קורסים שתוכל ללמוד בהם שילמדו אותך כל מה שאתה צריך לדעת על למידת מכונה, וחלקם אפילו בחינם.
- כדי להבין למידת מכונה, יהיה עליך להיות בסיס בתכנות וסטטיסטיקה.
- ישנם שלושה סוגים של למידת מכונה: למידה מפוקחת, למידה ללא פיקוח ולמידת חיזוק.
- דוגמא ללמידה בפיקוח היא הדוא"ל שלך שסינן את תיבת הדואר הנכנס שלך והכנסת דואר זבל לתיקיה משלו. למידה בפיקוח תהיה כאשר נטפליקס מציעה תוכניות טלוויזיה או סרטים שעשויים למצוא חן בעיניכם, ודוגמא ללימוד חיזוק היא מכונית שנוהגת בעצמה ויכולתה לראות ואז להסתגל לסביבתה.
תוכלו לארגן נתונים ולחשב מספרים כמנתח נתונים, כך שיהיה לכם נוח להשתמש באקסל.
חלק 3 מתוך 4: צבירת ניסיון בעבודה
- 1חפש ענפים הזקוקים לאנליסטים של נתונים. התמקד בחיפוש העבודה שלך בענפים הנוטים להזדקק לאנליסטים של נתונים יותר מאחרים. חברות שיווק, חברות טכנולוגיה ומוסדות פיננסיים נוטות לשכור אנליסטים של נתונים שיעזרו להם לפרש נתונים ולהסביר אותם במונחים מובנים.
- בדוק באתרי האינטרנט של חברות שאתה מעוניין כדי לראות אם הן מגייסות עובדים, או עשה חיפוש כללי באינטרנט. אם אתה כבר מכיר מישהו שעובד באחד התחומים האלה, שאל אותו אם הוא מכיר מישהו שמעסיק אותו.
- 2הגיש בקשה להתמחות כמנתח נתונים. התמחות זו דרך נהדרת להכניס את הרגל לדלת בחברות נהדרות. התמחות אנליסטים רבים בנתוני נתונים תדרוש ממך לעבוד לקראת התואר לפני הגשת הבקשה. בהתאם לענף, יהיה עליכם להכיר תכנות של פייתון, R או SQL - לדעת שכל השלושה טובים עוד יותר.
- רבות מההתמחות הללו אינן בתשלום או רק לקיץ, לכן בדוק לפני הגשת הבקשה כדי שתדע את כל הפרטים.
- 3הצטרף לארגון סחר. ארגוני סחר הם דרך נהדרת לנצל משאבים כגון סדנאות, הזדמנויות נטוורקינג או מרכזי עזרה מקוונים. ישנם מספר ארגונים הקשורים לניתוח נתונים, כגון TechEurope או האגודה למכונות מחשוב. עשה מחקר מקוון כדי לראות אם אתה מעוניין להצטרף למחקר.
- כדי להצטרף לארגון סחר, היכנס לאינטרנט לאתר שלהם כדי למצוא את פרטי החברות. יתכן שתוכל להירשם לחברות בחינם המעניקה לך גישה למספר מוגבל של משאבים. בדרך כלל יש דרגות שונות של חברות שנותנות לך הטבות שונות, תלוי כמה אתה משלם.
- 4כוון למשרות כניסה. משרות ברמת כניסה יאפשרו לך לרכוש ידע וניסיון יקר שתזדקק למשרות אנליסט נתונים ברמה גבוהה יותר. משרות ברמת כניסה עדיין משתלמות טוב מאוד וחברות תמיד מחפשות אנשים שימלאו תפקידים כגון מנתח נתונים סטטיסטיים או אנליסט עסקי.
- משרות ברמת כניסה ידרשו ככל הנראה תואר ראשון, אך לא תואר שני או דוקטורט.
משרות ברמת כניסה יאפשרו לך לרכוש ידע וניסיון יקר שתזדקק למשרות אנליסט נתונים ברמה גבוהה יותר.
חלק 4 מתוך 4: ראיונות לתפקיד
- 1כתוב מקצועי קורות חיים ואת כיסוי מכתב. קורות החיים והמכתב המקדים שלך הם ההצצות הראשונות שמעביד פוטנציאלי הולך לראות ממך. הקדש זמן לבטא את מערך המיומנויות שלך וניסיון העבודה שלך כדי להראות שאתה מתאים לתפקיד. לאחר שתסיים, הקפד לקרוא את קורות החיים שלך ואת המכתב המקדים שלך, כך שלא יהיו טעויות.
- 2חקרו את החברה לפני הראיון. ביצוע מחקר אודות החברה מראש מאפשר לך להיכנס לראיון מוכן לדיון אמיתי על העבודה. היכנס לאתר החברה וקרא על הפרויקטים עליהם עבדו או על התוכניות בהן הם משתמשים.
- אם לחברה יש מדיה חברתית, עיין בחשבונם כדי לקרוא את העדכונים שפרסמו.
- 3התאמן במענה על שאלות פוטנציאליות. חפש באינטרנט כדי למצוא שאלות על ראיונות שאתה יכול להישאל. תרגל את התגובות שלך עם חבר, או הקליט את עצמך עונה עליהן כדי לראות אם אתה יכול להשתפר.
- שאלות אפשריות יכולות להיות "איך אתה מגדיר נתונים גדולים?" או "דבר על בעיות שמנתחי נתונים נתקלים לפעמים במהלך הניתוח."
- 4היכונו להראות את הכישורים הטכניים שלכם. תלוי בעבודה, יתכן שתתבקש להפגין את היכולות הטכניות שלך. גלה באילו סוגי תוכניות החברה משתמשת לפני הראיון והיה מוכן להראות שאתה מסוגל להשתמש בתוכניות אלה לעומק.
- מיומנויות טכניות עשויות לכלול ידיעה לקודד, לתכנת או לנתח נתונים באמצעות משאבים שונים.
- 5חשוב על שאלות שיש לך למראיין. בסוף הראיון שאלו את המראיין שאלות כמו "לאיזה סוגי פרויקטים בדרך כלל אני אמונה?" או "באיזו תוכנית אתה מעדיף להשתמש בהדמיית נתונים?" שאלת שאלות מראה שאתה מעוניין בתפקיד ויכול להפוך אותך למועמד בלתי נשכח יותר.
- למד את היסודות של כל מושג לפני שתתמודד עם חומר מתקדם יותר. על ידי התחלה עם מושגים שיש לך מושג חזק עליהם ואז לבנות עליהם, אתה תמנע מלהיות מוצף או מתוסכל מכל המידע החדש. לדוגמה, אם השתמשת בעבר באקסל, עיין במה שאתה כבר יודע ואז עיין בקורס מקוון או קרא ספר אודות טכניקות מתקדמות יותר בהן תוכל להשתמש.
קרא גם: איך למכור משהו לכל אחד?
תגובות (4)
- זה פתח את עיניי במה שאני באמת רוצה לעשות. למדתי כיצד אוכל לשלב את התחביבים והעניין והעבודה המקצועית שלי למשמעות של משהו. אני באמת בהשראה.
- לא ידעתי כלום על ניתוח נתונים. תודה ששיתפת את המידע הזה.
- אני זקוק לאיסוף נקודות נתונים לתפקיד מנתח נתונים. זה נתן לי את הגישה.
- מוסבר היטב ובפירוט טוב!
